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SEMAE / Christophe WATREMEZ
Comment réussir son expérimentation agronomique variétale?
Référence : 407
Prochaine date : le 03/12/2024 - 2 jours - Beaucouzé (49) - 1080 €HT / pers.
Fiche formationIndisponible
Responsable de stage : Marie RIANT
03 26 04 46 54
marie.riant@semae.fr
Intervenant : Experts expérimentation du GEVES
Objectifs, public concerné & prérequis
Objectifs
- Connaître les bonnes pratiques de l’expérimentation variétale
- Connaître les outils statistiques de base
- Choisir le bon dispositif expérimental
- Être capable d’analyser et valider un essai
Public concerné
- Techniciens de sélection
- Techniciens d’expérimentation
- Assistants de sélection
- Responsables d'expérimentation
Prérequis
- Participer à des essais d’expérimentation agronomique variétale
- Avoir des connaissances théoriques ou pratiques sur l’expérimentation
Programme
Formation en inter-entreprise : possibilité pour le stagiaire de traiter son propre jeu de données
Programme personnalisable en entreprise :
- Suivi d’un projet expérimental de A à Z
- Conception, optimisation et analyse d’un réseau d’essais (Puissance, Interaction Génotype Environnement (IGE), méthodes de quantification et d’explication des IGE)
Programme :
- Introduction : objectifs d’un essai, pourquoi des méthodes spécifiques ?
- Principes de base de l’expérimentation
- Facteurs étudiés. Matériel expérimental. Dispositifs expérimentaux.
- Bonnes pratiques de l’expérimentation : choix du champ, précédents culturaux, réalisation du semis...
- Choisir un dispositif expérimental
- Analyse de l’hétérogénéité d’une parcelle.
- Différents dispositifs, avantages et limites : randomisation, blocs complets, alpha plans, essais sans répétition...
- Quelles sont les bonnes pratiques pour mener son essai ?
- Les pièges à éviter
- Les éléments à contrôler et à maîtriser
- Les bases de la fiabilité
- Analyser et valider les essais
- Validation agronomique et technique d’un essai.
- Les notions statistiques comme outils d’aide à la décision
- Outils de statistiques descriptives
- Types de risques et analyse de variance
- Tests de comparaison de moyennes
- Analyser et valider les essais
- Analyse des données et validation statistique d’un essa.
Méthodes pédagogiques, évaluations et suivi
Méthodes pédagogiques
- Apports théoriques
- Échanges sur les méthodes et pratiques des participants
- Exercices d’analyse de jeux de données fournis, débriefing et correction participative
Évaluation et suivi
- Test de validation des acquis
- Questionnaire de satisfaction
- Attestation de formation
Informations pratiques
Lieu : 29, rue Georges Morel - 49071 Beaucouzé
Horaires (à titre indicatif, susceptibles d'être modifiés) : 09h00-17h00
Accueil : à partir de 08h45
Conseils pratiques : proposer son propre jeu de données, voire venir avec son ordinateur pour traiter ses jeux de données
Plan d'accès et hébergements : en suivant ce lien